熵

熵这个字听着就很玄奥，平时我们也很少用的到。其实它只是指系统中无效的能量，用来衡量系统的内在混乱程度。

从个人成长角度看，我们的大脑每天会接受各种各样的信息，特别是从网络中汲取的大量碎片化信息，还会学习各种知识，大脑需要记忆，需要处理，需要存档，也就意味着大脑系统中的熵值在不断增加。如果不及时优化、排序、减少，最后大脑就无法处理事情，就会趋于混乱或者无序的状态，直接进入宕机状态。

比如0到9这 10个阿拉伯数字看起来非常有序，也非常容易记忆，但如果把它们重新排列，那么你可能就要费很大功夫找到其中的规律才能记住。除非是使用最强大脑中的特别记忆法。

那么对于个人，我们该如何对抗熵增，进行有效地梳理呢？其实这个答案，可以从熵增的核心定义去理解，熵增包含封闭的系统和无外力做功两个主要因素，所以要想打破熵增实现熵减，需要从两个方向去思考。

第一，认知层面从无序到有序。最简单的方式不是学习同行，也不是和优秀的人学习，而是要学习“人工智能”的方法论和“机器学习”的底层逻辑。

第二，行为层面从无序到有序。多数人应该看过机器人视频，1.0版本只能简单地跳跃、运动，2.0版本和3.0版本每一年的迭代，对应的功能也逐渐地变多，能力也变强。

人的学习也是这样的过程，从小学的死记硬背到中学的理解记忆，高中的灵活掌握，一方面是认知的提升，另一方面则是从无序走向有序的过程。

但人和机器不同的是，我们无法预测未知，也不能保证每个节点做出的决策都是对的，因为过程中外界的熵值在不断地增长和变革。总结为三点：开放系统，降低消耗；内部信息均衡；增加杠杆，打破组织均衡。

有人总结说:“如果你们总是在自己的舒适区里打转，你将无法扩大自己的视野，永远无法学到新的东西，只有当你走出舒适区以后，才能使自己人生的圆变的更大，你才能不断的熵减，变成一个优秀的人。”