python高级函数

高级特性

1、集合推到式

列表推导式 语法：[exp for item in collection if codition]

字典推导式 语法：{key_exp：value_exp for item in collection if codition}

集合推导式 语法：{exp for item in collection if codition}

嵌套列表推导式

前面的式外层循环，后面的式内层循环

result = []
for elem in vec:
    for num in elem:
       result.append(num)
等价于：
result = [ num for v in vec for num in v ]

2、多函数模式

可以向一个函数中，传入一系列的函数，对于输入的数据进行处理。将所有的函数放入一个列表中。

# 处理字符串
str_lst = ['$1.123', '  $1123.454', '$899.12312']
 
def remove_space(str):
    """
    remove space
    """
    str_no_space = str.replace(' ', '')
    return str_no_space
 
def remove_dollar(str):
    """
    remove $
    """
    if '$' in str:
        return str.replace('$', '')
    else:
        return str
 
def clean_str_lst(str_lst, operations):
    """
        clean string list
    """
    result = []
    for item in str_lst:
        for op in operations:
            item = op(item)
        result.append(item)
    return result
 
clean_operations = [remove_space, remove_dollar]
result = clean_str_lst(str_lst, clean_operations)
print result

3、高级函数

1、函数式编程

（1）函数本身可以赋值给变量，赋值后变量为函数；

（2）允许将函数本身作为参数传入另一个函数；

（3）允许返回一个函数。

2、map/reducde 函数

（1）map(fun, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表返回

（2）reduce（func（x,y），lst），其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

　　lst = [a1, a2 ,a3, ......, an]

　　reduce(func(x,y), lst) = func(func(func(a1, a2), a3), ......, an)

3、filter

filter（func, lst），将func作用于lst的每个元素，然后根据返回值是True或False判断是保留还是丢弃该元素。

注：优先使用列表推导，代码简单易懂。不需要编写另外的函数。比如匿名函数