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解决技术问题的方法

概述

主要总结平时写代码，做开发遇到问题时，解决的思路和方法。

1. 明确问题

问题类型

概述

如果大脑有个问题类型列表，每次问题来了就可以对照一遍，快速明确问题类型，这样问题范围更窄，更容易解决。下面列举了常见的问题类型。

代码问题

大多数问题都是自己代码有问题，这种问题最常见，debug 调试定位问题，修改代码解决即可。

产品问题

有时候不是代码问题，而是你和产品的理解不一致，又或者产品设计存在逻辑错误。要想避免沟通问题，在前期就多和产品沟通， 自己理解需求后，再次和对方确认。

测试问题

有时候可能是，测试同学造数据错误，自己带来的问题。

前端问题

有时候可能是，前段同学传参错误。

沟通问题

这个也很常见，通过深度沟通，反复确认来避免沟通理解的不一致。

环境问题

有时候代码对了，部署方式也对了，可能就是环境问题。

常见明确（定位）问题方法

概述

很多时候我们第一眼看到的是问题的表象，需要进一步定位找到问题根源，才谈得上怎么去解决他，下面列举了一些定位问题的方法。

日志法

大多组件都有日志，大多业务代码也落了日志，一切从日志信息出发。

由近及远法

先考虑是自己的问题，再延伸到组件，环境等等

排除法

先大胆假设，挑出最可能的点，并进行试错，然后排除这个点，进过不断的排除 ，最后将问题范围逐步缩小，定位到问题。

注释法

注释一部分代码，看问题是否解决，将代码范围逐步缩小（此方法为笨方法，但能解决问题）

源码分析法

很多问题在网上或者官方文档是搜索不到的，你可能是业界第一个遇到的，这个时候打断点看源码，能将问题范围一步步缩小，直到定位到问题根源

做实验法

这个最常见了，做些实验验证自己的猜想。然后逐步排除可疑点。

2. 拆解问题

花式拆解问题，直达问题根源，不要老盯着大问题看， 要把大问题拆解成小问题才好解决，比如下面这些方法：

• 公式化拆解。比如 SQL执行报错= sql编写错误+ 表结构错误 + 数据错误 等等
• 做假设，从最可能的地方出发。 再把问题拆成问题树。
• 用mece穷尽的方式， 把问题拆解到底。
• 横纵拆解问题, 比如纵向把问题越挖越深, 横向拆出同级别的问题。

3. 借鉴前人

很多问题别人早已解决过，可以去借鉴下，常见的借鉴途径有如下：

• Google搜索，百度搜索
• 官方文档
• 书籍，极客时间等付费资料
• 问答社区
• 问人

总结

一定要先定位清楚问题，再去解决问题，问题不清楚，就去解决，效率极低，方向走偏了，整半天也解决不到。