学概率论数理统计的时候经常听到这个词。
现在的AI的核心理论就是高中数学+线代，就是用各种方法做拟合，正所谓万物皆可拟合，有意思的是，如此经典的万能拟合方法，甚至都算不上数学系的正式教学内容。
剩下的大头就是工程化，现在的各种llm，全都是算力问题，这也是最卡的地方，人工智能=Math+CS+EE。统计学和机器学习中的过拟合的联系
过拟合是统计学和机器学习中试图将模型拟合到数据时出现的一个概念。它涉及到创建一个模型的危险，该模型太好地适应所提供的数据，导致其失去准确概括到新的、看不见的数据点的能力。
欠拟合(Underfitting)和过拟合(Overfitting) 欠拟合：拟合函数与训练集误差较大过拟合：拟合...
一、概念 拟合，欠拟合，过拟合拟合：测试机数据对于模型的匹配度，趋于欠拟合和过拟合之间；欠拟合：学到的很少；过拟合...
过拟合overfitting 过于的拟合 拟合的结果 欠拟合 拟合完美 过度拟合 过度拟合的解决方法 减少数据 平...
过拟合、欠拟合及其解决方案 过拟合、欠拟合的概念 权重衰减 丢弃法 模型选择、过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 ...
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本文标题：拟合
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