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ARCGIS空间分析及数据组织方式

ARCGIS空间分析及数据组织方式

作者: 安然喵 | 来源:发表于2020-12-07 20:33 被阅读0次

       空间分析是从GIS目标之间的空间关系中获得派生的信息和新的知识。分析对象是地理目标的空间关系;分析内容主要有:拓扑空间查询、缓冲区分析、叠置分析、空间集合分析和地学分析。

空间分析可以分为:

一、按空间数据的结构类型

①栅格数据分析:聚类、聚合分析;复合叠加分析;窗口分析;追踪分析;

②矢量数据分析:拓扑包含分析;位图分析;缓冲区分析;网络分析。

二、按分析对象的维度

①一维分析:地形剖面分析等;

②二维分析:包括常规GIS分析的大部分内容,如矢量数据空间分析、空间统计分析、水文分析、多变量分析、空间插值、地图代数等;

③三维分析:三维模型建立及显示基础上的空间查询定位分析,以及建立在三维数据上的趋势面分析、表面积、体积、坡度、坡向、视亮度、山谷、山脊、流域分析及可视化域分析等。

④多维分析:时空数据的分类、时间量测、基于时间的数据平滑和综合、根据时空数据变化进行统计分析、时空叠加分析、时间序列分析及预测分析等。

三、按分析的复杂程度

从分析复杂程度来看,GIS空间分析可以分为空间查询分析、空间信息提取、空间综合分析、数据挖掘与知识发现、模型构建等。

GIS的数据组织方式:

    1.ShapeFile:由存储空间数据的shape文件、存储属性数据的dBase表和存储空间数据和属性数据关系的.shx文件组成。

    2.Coverage:空间数据存储在一系列二进制文件中,属性数据和拓扑数据存储在INFO表中,目录合并了二进制文件和INFO表,成为Coverage要素类。

    3.Geodatabase:是ARCGIS数据模型发展的第三代产物,它是面向对象的数据模型,能够表示要素的自然行为和要素之间的关系。

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