Hive常用调优使用帮助文档
目录
- 背景
- 案例1：使用Tez优化MapJoin
- 案例2：使用Tez优化Group By
- 案例3：使用Tez优化Join
- 案例4：使用Tez优化Sort By
- 案例5：使用Tez优化Distinct
- 案例6：使用Tez优化Union All
- 案例7：使用Tez优化Bucket Map Join
- 案例8：使用Tez优化MapReduce任务
- 案例9：使用Tez优化大表的Join
- 案例10：使用Tez优化多表Join
- 总结
1. 背景
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库系统，它将SQL转换为MapReduce任务来处理数据。然而，由于MapReduce的计算模型和性能限制，这种处理方式可能会导致性能问题。为了解决这个问题，Hive引入了Tez执行引擎来替代MapReduce。Tez通过减少MapReduce任务之间的通信来提高性能，同时提供更好的资源管理和数据本地性。在这篇文档中，我们将介绍10个使用Tez调优的案例，并解释如何通过设置一些关键的参数来提高Hive查询的性能。
2. 案例1：使用Tez优化MapJoin
MapJoin是一种将小表读入内存并与大表进行Join的技术。在MapReduce中，MapJoin会导致大量的磁盘I/O，从而降低性能。通过将MapJoin转换为Tez任务，可以避免这个问题。以下是使用Tez优化MapJoin的示例：
调优前：
set hive.auto.convert.join=false; set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000; SELECT /*+ MAPJOIN(b) */ a.key, a.value, b.value FROM a JOIN b ON (a.key = b.key);
调优后：
set hive.execution.engine=tez; set hive.auto.convert.join=true; set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000; SELECT /*+ MAPJOIN(b) */ a.key, a.value, b.value FROM a JOIN b ON (a.key = b.key);
在调优前的示例中，我们关闭了自动转换为MapJoin，并设置了MapJoin的小表文件大小。在调优后的示例中，我们启用了自动转换为MapJoin，并设置了MapJoin的小表文件大小。我们还将执行引擎设置为Tez。
3. 案例2：使用Tez优化Group By
在MapReduce中，Group By是一个非常昂贵的操作，因为它需要对Map和Reduce之间的数据进行排序和合并。通过使用Tez，可以将Map和Reduce操作合并为一个任务，从而提高性能。以下是使用Tez优化Group
By的示例：
调优前：
set hive.groupby.skewindata=true; SELECT COUNT(*) FROM table GROUP BY col;
调优后：
set hive.execution.engine=tez; set hive.groupby.skewindata=true; SELECT COUNT(*) FROM table GROUP BY col;
在调优前的示例中，我们启用了Group By的偏斜数据优化。在调优后的示例中，我们将执行引擎设置为Tez，并启用了Group By的偏斜数据优化。
4. 案例3：使用Tez优化Join
在Hive中，Join是一个非常昂贵的操作，因为它需要将两个表中的所有数据进行比较。通过使用Tez，可以将Join操作转换为更有效的操作，从而提高性能。以下是使用Tez优化Join的示例：
调优前：
SELECT * FROM a JOIN b ON (a.id = b.id);
</pre>
调优后：
set hive.execution.engine=tez; SELECT * FROM a JOIN b ON (a.id = b.id);
在调优前的示例中，我们只是执行了一个简单的Join操作。在调优后的示例中，我们将执行引擎设置为Tez，从而将Join操作转换为更有效的操作。
5. 案例4：使用Tez优化Sort By
在MapReduce中，Sort By是一个非常昂贵的操作，因为它需要对Map和Reduce之间的数据进行排序和合并。通过使用Tez，可以将Map和Reduce操作合并为一个任务，从而提高性能。以下是使用Tez优化Sort By的示例：
调优前：
SELECT * FROM table SORT BY col;
调优后：
set hive.execution.engine=tez; SELECT * FROM table SORT BY col;
在调优前的示例中，我们只是执行了一个简单的Sort By操作。在调优后的示例中，我们将执行引擎设置为Tez，从而将Sort By操作转换为更有效的操作。
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