我们知道，在分析问题的流程中，大多数情况下分析都是建立在初始假设的基础上的。因此，分析不可能做到100%的正确。
事实上，众多商业问题的解决只需要正确的建议和策略，当分析到100%的准确度时，可能解决问题的最佳时机早已错过。
有些朋友认为，分析不能做到100%准确就是否定了前面强调的以事实为基础对解决问题的重要意义，但事实并非如此。
在分析问题过程中必须以事实为基础，并且需要注意的是只能依据事实去分析，而不能以事实去验证分析。
有时候，在从假设出发分析解决问题的依据时，人们常会对自己分析出的答案坚信不疑，甚至验证的数据与分析之间存在分歧时仍然对自己的想法深信不疑，最终导致在错误的思路上越走越远，而无法靠近事实真相。
这种态度和行为可以用心理学上的“选择性注意”来解释。所谓选择性注意，是指在外界诸多刺激中仅仅注意到某些刺激或刺激的某些方面，而忽略了其他刺激。
具体表现是，人们把注意力都集中在某个特定范围或者目标上，而对这个范围之外的世界视若无睹。
也就是说，人们的感觉和思维会自发地屏蔽与目标信息不相干的信息。
所以，我们应该做到，在根据事实提出假设之后，收集资料来验证假设。如果验证的结果与假设一致，我们才可以将假设作为问题的原因；如果验证的假设与结果不一致，我们就得承认当初的假设与事实不符，那么所需要做的，就是进行调整，根据事实寻找真正的答案。
在多数商业问题的分析解决过程中都不可能做到100%的准确，但这与分析和假设问题建立在事实基础上并不矛盾。
尽管某些解决问题的建议并不是十分精确，但经过事实验证的分析结论足以推动问题的解决。
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