30. 串联所有单词的子串

我们的人生能走多远，看与谁同行；有多大成就，看有谁指点。

参考 LeetCode 30. 串联所有单词的子串。

题目

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联字串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。

解题思路

• 哈希表：可以考虑存储所有单词的词频,遍历字符串时尝试计算指定长度的词频进行比较是否相同。

哈希表

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        char[] cs = s.toCharArray();
        int n = cs.length,wordLen =  words[0].length();
        int targetLen = words.length * wordLen;
        if(n < targetLen) return ans;
        //预处理哈希表判断是否为words中字符串
        HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<>(); //有重复不能使用set
        for(String word : words) hm.put(word,hm.getOrDefault(word,0)+1);
        //枚举固定长度
        for(int i = 0,j = 0; i + targetLen <= n;i++,j=i) {
            HashMap<String,Integer> map = new HashMap<>();
            while(j-i+1 <= targetLen) {
                String cur = s.substring(j,j+wordLen);
                if(!hm.containsKey(cur))  break;
                map.put(cur,map.getOrDefault(cur,0)+1);
                if(map.get(cur) > hm.get(cur)) break;
                j += wordLen;
                if(j-i == targetLen) {
                    ans.add(i);
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(nkw)，n为字符串s长度,k为单词个数,w为单词长度。
• 空间复杂度：O(k)，使用哈希表记录每个单词的词频。