边缘检测实则为图片的卷积运算
canny边缘检测：
第一步：转换为灰度图
第二步：高斯滤波
第三步：调用canny方法
import cv2
import numpy as np
import random
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
cv2.imshow('src',img)
#canny 1 gray 2 高斯 3 canny
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgG = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0) #高斯滤波
dst = cv2.Canny(img,50,50) #（图片，图片的门限） ；如果图片经过卷积运算后大于图片的门限，则认为该点为边缘点
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
image.png
边缘检测实则为图片的卷积运算canny边缘检测：第一步：转换为灰度图第二步：高斯滤波第三步：调用canny方法
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本文标题：08边缘检测1
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