numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别：
ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本
flatten()：返回源数据的副本
squeeze()：只能对维数为1的维度降维
另外，reshape(-1)也可以“拉平”多维数组
20180109095535985.png
numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别：
ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本
flatten()：返回源数据的副本
squeeze()：只能对维数为1的维度降维
另外，reshape(-1)也可以“拉平”多维数组
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ravel() 拆解 flatten()拉直 numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()...
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对于numpy的ndarray，用flatten函数和ravel函数都可以实现对高维度的array进行扁平化。但是...
两者的功能是一致的，将多维数组降为一维，但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图，np.flatten(0返回一份拷贝...
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1. torch.squeeze(tensor) 和numpy等库函数中的squeeze()函数作用一样，torc...
转自：https://www.cnblogs.com/mzct123/p/8659193.html 在Numpy中...
numpy自带有np.squeeze()tensorflow自带有tf.squeeze()其反向操作 增加维度是：...
遇到numpy.ravel_multi_index 与numpy.unravel_index 这两个函数，查了网上...
本文标题：numpy中的ravel()、flatten()、squeeze
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dbthpqtx.html
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