java8的新特性，非新数据结构，

源可以是集合或数组，可以对源过滤、排序、映射等（每一步返回的都是流对象），最后对流中数据整合

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获取流

listobj.stream()

Stream.of(....)

listobj.stream.parallel或listobj.parallelStream() 获得并行流，提高速度

java.util.stream.LongStream.rangeClosed(0L,10L)

Arrays.stream

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中间操作

s.filter过滤

s.distinct去重，根据hashCode和equals规则对比

s.sorted()和sorted(Comparator)

s.limit 截断取前n个

s.skip 跳过n个

s.map 元素映射， 这些基本类似于python的列表解析

s.flatMap(function)  function接收原始流中元素，返回一个流， 最终flatMap的结果是把每个元素整出来的流汇总成一个流,比如原来是[array(h,e,l,l,o),array(w,o,r,l,d)],处理后变成[h,e,l,l,o,w,o,r,l,d],相当于把原始流中的元素平铺开了

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最终整合操作

s.collect(Collectors.toList())  s.collect(Collectors.toMap(......))

s.reduce 迭代计算，最后得出一个reduce后的元素

s.min/max 

s.anyMatch/allMatch/nonMatch  返回布尔型，是否存在满足/是否全部满足/是否都不满足

s.count 个数

s.forEach 对每个元素操作

s.findFirst 获取流中第一个元素

s.findAny 获取流中任意一个元素（其实也是第一个， 在并行流情况下的结果运行多次可能不一样，因为看哪个cpu片先抢先运行就返回他那小段的第一个）

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Collectors工具类

toList/toSet/toMap

maxBy/minBy  参数是一个Comparator, 通过给定的比较规则选出最大/最小的元素

joining 讲流中元素拼接成字符串

summingInt/summingFloat/..  计算int类型的和，

averagingInt/..  计算平均

summarizingInt/.. 获取描述统计信息，里边有元素个数，和，平均数， 最大最小等