7月3日是会议第二天，关于第一天的工业创新论坛，请参阅
AI浪潮下的SSIST 2017参会纪实（一）
作为学术会议的正式开场，尊敬的上海科技大学江绵恒校长出席，并致了开幕词。由于是国际会议，全程使用英文，校长也不例外，出色的英文演讲实力，更彰显了学术世家的深厚积淀。
江校长为了表达对几位学术大牛的欢迎和敬佩，一一向大家介绍。之后介绍自己对最近学术领域的重大进展的观感，提到了AR，AI, DL等，还提到了AlphaGo（略出乎我的意料，也在情理之中）。为了勉励中国学生，向洋人介绍我们的努力，校长指出中国在各个领域都和西方尤其是美国有着巨大的差距，追赶这些差距不能再靠labor，而要靠intelligence。为此我们建立了上海科技大学，在上海建立了很多高新产业园区。我们可以看到很多园区大楼，但这些real estate（房地产）并不是重要的，科技创新才是。结尾校长很有幽默感地说，我听说你们很多人花了钱(money)来参会，希望你们这笔钱能够有满意的收获(deserved)。
（由于专业能力有限，时间仓促，诸多谬误之处，在此再次致歉。）
上午的两位Keynote Speaker是:
- Yann LeCun（杨立昆），纽约大学教授，Facebook AI Research (FAIR) 创办人，机器学习学界泰斗。
- Harry Shum （沈向洋），微软执行副总裁(Executive VP)，相当于“常委”，美国科技巨头中最高级别的华人高管，没有之一。
久闻Yann LeCun大名，今天终于见到了。很惭愧，我读博士的时候没听过他。近年来Yann LeCun名声大噪，一个是因为他是卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的发明人(founding father)，是人工智能的元老，另一个是他在“产学研”相结合的成功探索，依托科技巨头创办Facebook AI 研究院，做了很多有影响力的工作。
Yann介绍了很多前沿学术进展，包括convolutional nets, multi-scale dense nets等，提到multi-layer architecture可以看做一个组合性的结构，各种特征可以从low-level, mid-level, high-level来看。使用GPU的并行计算，可以大幅缩短训练时间。应用场景列举了猫和狗的图像识别，动态摄像头中的即时物品标注，语义分割等等。介绍了最新的Mask R-CNN在图像识别，ConvSeq2Seq在机器翻译的突破, TorchCraft在即时战略游戏星际争霸上的演练。
Yann还列举了FAIR的很多开源项目，例如训练框架Torch，围棋人工智能DarkForest等等。
Yann分享了自己对研究面临挑战的个人理解，挑战存在于两个方面
- 让AI学习感知这个世界（learn from the world）
- 让AI学习推理和规划（learn to reason and plan）
关于感知这个世界，现在AI最缺乏的是常识(common sense)，也就是填补空白的能力(ability to fill in blanks)。关于如何推理如何规划，考虑到人脑的神经突触数量级是10的14次方，而人的一生的秒数的数量级只有10的9次方，显然无法有足够的数据、足够的人脑训练次数，但人脑仍然学的很好，由此可见自我适应性的机器学习是个不错的方向。
沈向洋先生，是现任美国科技巨头华人高管中，级别最高的华人。他和李开复，路奇，洪小文是CMU大学的同门师兄弟，网上有文章追忆他们的早年经历与丰富交集，大家有兴趣可以搜搜看。
我们知道英语四项基本能力是听说读写，科技界也有类似的四项划分: Vision, Speech, Language和Knowledge。最早李开复、洪小文是做语音识别的，但是在沈先生读博士的时候，他认为既然人类90%以上的信息获取来自于视觉，为什么不做视觉方面的研究呢。他的想法得到了开明的导师，图灵奖得主Raj Reddy支持。关于Raj Reddy的“我不同意你的研究方向，但我仍然支持你”的美谈，在吴军的《硅谷来信》中也有多次提及。
回到演讲来，沈先生介绍了人工智能在微软众多产品的应用。在最新版Office PowerPoint中，已经结合了图像识别；手机应用Microsoft Translate可以实时翻译，让不同国家的人无障碍交流，我查了下App Store，五颗星，评价很高。
微软最近的明星产品是聊天机器人，小冰。和Google Assistant一样，两家厂商都认为AI助手应该是一种对话式体验(conversational experience)。最早在1966年就有了聊天机器人ELIZA的尝试。最近小冰获得了很好的反馈，一般聊天机器人的对话会合数到达3往往就进行不下去了，因为太傻了，而小冰机器人的平均对话回合数23次，聊天时长与粘性明显提升。小冰的日本版Rinna 玲奈，已累计和20%的日本国民进行过对话。
很神奇的是，小冰出了一本诗集，《阳光失了玻璃窗》，京东有售，自营标价37.10元，宣传语是“人类史上首部人工智能灵思诗集”。
阿兰图灵说，预测未来最好的方法就是创造未来。微软也走在这条路上，以老牌工具类公司的多年积淀，发力实现人工智能的民主化(democratize AI)，也就是让每个人都从智能化进程中获益。
当天还有很多专业性很强的演讲，感兴趣的读者可以根据官网日程表做进一步调研。
http://ssist.shanghaitech.edu.cn/index/program
第三天，将有来自Facebook的田渊栋和MSRA的刘铁岩等重量级嘉宾，敬请期待。
（未完待续）
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