本篇讲述Python包、模块和函数和变量的引入，持续更新
写代码要注意高性能、封装性（可复用）和抽象
包和子包
包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
在文件夹下添加一个特殊文件init.py（也是一个模块，内容可以为空），可以让一个普通文件编程一个包。
init的模块名直接就叫seven(上级包名)，当导入一个包或一个包里边的变量的时候，这个文件会自动被执行，可以进行一些初始化
init.py的作用，指定要导入的模块和库，然后每个模块里引入包，包默认执行init,就可以直接使用里边的方法和变量了
__all__ = ['c7']
模块
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段，把相关的代码放到一个模块mysql.py，可以让代码更易管理。
def mysql_connector(sql):
'''
mysql连接器
'''
db = pymysql.connect(
host="127.0.0.1",
user='dev',
password='@python',
database='demo',
port=3306
)
cursor = db.cursor()
limit = cursor.execute(sql)
db.close()
results = cursor.fetchmany(limit)
return results
命名空间和作用域
每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样
Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。所以要给函数内的全局变量赋值，必须使用 global 语句。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
money = 100
def add_money():
# 想改正代码就取消以下注释:
# global money
money += 1
print(money)
add_money()
print(money)
import 语句
导入一个模块，相当于导入的是一个文件夹，是个相对路径。使用的时候，先导入再调用，采用模块.函数
import c7
print(c7.a)
as 别名，简化调用
import t.c7 as m
# 在调用模块中的函数时
print(m.a)
运行完执行生成一个缓存文件__pycache__（Python生成的字节码文件）
导入t包c7下的所有变量和函数（比较冗余）
from … import 语句
from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中，比如变量和函数。
导入了一个模块中的一个函数，相当于导入的是一个文件夹中的文件，是个绝对路径，使用时候直接用函数名或变量名即可。
__all_ = ['a', 'c']
a = 2
c = 3
模块内置变量，all 可以指定*导入时所引入的变量
# \可以换行
from c9 import a,b\
c
print(a)
# 括号也可以
from c9 import (a,b,
c)
print(a)
from … import * 语句
把一个模块中所有函数都导入进来，相当于导入的是一个文件夹中所有文件，所有函数都是绝对路径，使用时候直接用函数名或变量名即可。
from t.c7 import *
print(a)
print(b)
注意事项
包和模块是不会被重复导入的，避免循环导入
p1 中引入p2模块，p2中引入P1，就属于直接循环引入，会报错
p1 引入p2模块中的变量，p2引入p3, p3引入p1，属于间接循环引入，同样报错
如果单个模块中没有问题，可以考虑是否是引入链有问题
p1中引入P2, 就会执行被导入的p2中的代码
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