06毛玻璃

用周围随机一个点来替换当前的像素点

import cv2
import numpy as np
import random
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]

dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8)
mm = 8   #定义随机选取元素的范围，水平和竖直都可能是8
for m in range(0,height-mm):  #防止当前矩阵越界
    for n in range(0,width-mm):
        index = int(random.random()*8)#random()产生的是0-1，乘以8就是：随机数 0-8  产生
        (b,g,r) = img[m+index,n+index]
        dst[m,n] = (b,g,r)

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

下图黑色边框出现的原因：
无论我宽度信息或者宽度信息都减去了mm的值，所以在最边边的8个像素值，并没有对其进行操作，没操作时，最原始填充的是0，所以黑色

image.png