这个是我一直思考的问题，异常检测到底有啥用呢？
我们的传感器采集的的数据，就一个数字，我们通过大脑皮层算法
可以实时在线学习，经检测异常。
但是这个异常有啥用呢？
比如，发现温度异常了，这能说明什么呢？
常规情况下，我们使用阈值判断，高于阈值或者低于阈值。
在阈值内产生突变，异常值马上就超高， 这是要人工干预看看怎么回事。
比如我们给池子加热，这时候温度升高特别快，这个过程异常值也是超高，后面会恢复正常。
那么异常值怎么来的呢？
大脑皮层算法每次都会通过之前的数据预测现在的数值，然后对比现在的数值，如果差异非常大，则异常值高。
于是我们可以拿来做监控。
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本文标题：异常检测有啥作用
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