- 模块：
matplotlib.pyplot
- 方法：
scatter()
1. 基础绘图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('_mpl-gallery')
# Make data
np.random.seed(19680801)
n = 100
rng = np.random.default_rng()
xs = rng.uniform(23, 32, n)
ys = rng.uniform(0, 100, n)
zs = rng.uniform(-50, -25, n)
# Plot
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "3d"})
ax.scatter(xs, ys, zs)
ax.set(xticklabels=[],
yticklabels=[],
zticklabels=[])
plt.show() #绘图，示例一
示例一
Matplotlib给出一个可以交互式调整的绘图窗口，可以根据需求进行调整查看和选择性导出
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