MySQL 在 5.1 版引入的分区是一种简单的水平拆分，用户需要在建表的时候加上分区参数，对应用是透明的无需修改代码
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成，实现分区的代码实际上是通过对一组底层表的对象封装，但对 SQL 层来说是一个完全封装底层的黑盒子。MySQL 实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义，没有全局索引
用户的 SQL 语句是需要针对分区表做优化，SQL 条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过 EXPLAIN PARTITIONS 来查看某条 SQL 语句会落在那些分区上，从而进行 SQL 优化，我测试，查询时不带分区条件的列，也会提高速度，故该措施值得一试。
分区的好处是：
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可以让单表存储更多的数据
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分区表的数据更容易维护，可以通过清楚整个分区批量删除大量数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作
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部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快
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分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备
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可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈，例如 InnoDB 单个索引的互斥访问、ext3 文件系统的 inode 锁竞争
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可以备份和恢复单个分区
分区的限制和缺点： -
一个表最多只能有 1024 个分区
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如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来
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分区表无法使用外键约束
4.NULL 值会使分区过滤无效 -
所有分区必须使用相同的存储引擎
分区的类型：
1.RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
2.LIST 分区：类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
3.HASH 分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含 MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式
4.KEY 分区：类似于按 HASH 分区，区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列，且 MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值
- 具体关于 mysql 分区的概念请自行 google 或查询官方文档
我首先根据月份把上网记录表 RANGE 分区了 12 份，查询效率提高 6 倍左右，效果不明显，故：换 id 为 HASH 分区，分了 64 个分区，查询速度提升显著。问题解决！
结果如下：PARTITION BY HASH (id) PARTITIONS 64
select count () from readroom_website; --11901336 行记录
/ 受影响行数: 0 已找到记录: 1 警告: 0 持续时间 1 查询: 5.734 sec. /
select * from readroom_website where month(accesstime) =11 limit 10;
/ 受影响行数: 0 已找到记录: 10 警告: 0 持续时间 1 查询: 0.719 sec. */
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