在没有JIT(Just In Time Compiler)时，直接访问变量的速度是调用getter的3倍。有JIT时，直接访问变量的速度是通过getter访问的7倍。
使用ArrayList时，for-i循环会快3倍（不管有没有JIT），但是对于其他collection，增强的for-each循环写法会和迭代器写法的效率一样。
Android系统中float类型的数据存取速度是int类型的一半，尽量优先采用int类型。
就速度而言，现代硬件上，float 和 double 的速度是一样的。空间而言，double 是两倍float的大小。在空间不是问题的情况下，你应该使用 double 。
同样，对于整型，有些处理器实现了硬件几倍的乘法，但是没有除法。这时，整型的除法和取余是在软件内部实现的，这在你使用哈希表或大量计算操作时要考虑到。
为了能够接收到用户离开你的UI时的通知，你需要实现Activtiy类里面的onTrimMemory()回调方法。你应该使用这个方法来监听到TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN级别的回调，此时意味着你的UI已经隐藏，你应该释放那些仅仅被你的UI使用的资源。
- 当内存紧张时释放部分内存
在你的app生命周期的任何阶段，onTrimMemory的回调方法同样可以告诉你整个设备的内存资源已经开始紧张。你应该根据onTrimMemory回调中的内存级别来进一步决定释放哪些资源。
TRIM_MEMORY_RUNNING_MODERATE：你的app正在运行并且不会被列为可杀死的。但是设备此时正运行于低内存状态下，系统开始触发杀死LRU Cache中的Process的机制。
TRIM_MEMORY_RUNNING_LOW：你的app正在运行且没有被列为可杀死的。但是设备正运行于更低内存的状态下，你应该释放不用的资源用来提升系统性能（但是这也会直接影响到你的app的性能）。
TRIM_MEMORY_RUNNING_CRITICAL：你的app仍在运行，但是系统已经把LRU Cache中的大多数进程都已经杀死，因此你应该立即释放所有非必须的资源。如果系统不能回收到足够的RAM数量，系统将会清除所有的LRU缓存中的进程，并且开始杀死那些之前被认为不应该杀死的进程，例如那个包含了一个运行态Service的进程。
同样，当你的app进程正在被cached时，你可能会接受到从onTrimMemory()中返回的下面的值之一:
TRIM_MEMORY_BACKGROUND: 系统正运行于低内存状态并且你的进程正处于LRU缓存名单中最不容易杀掉的位置。尽管你的app进程并不是处于被杀掉的高危险状态，系统可能已经开始杀掉LRU缓存中的其他进程了。你应该释放那些容易恢复的资源，以便于你的进程可以保留下来，这样当用户回退到你的app的时候才能够迅速恢复。
TRIM_MEMORY_MODERATE: 系统正运行于低内存状态并且你的进程已经已经接近LRU名单的中部位置。如果系统开始变得更加内存紧张，你的进程是有可能被杀死的。
TRIM_MEMORY_COMPLETE: 系统正运行与低内存的状态并且你的进程正处于LRU名单中最容易被杀掉的位置。你应该释放任何不影响你的app恢复状态的资源。
因为onTrimMemory()的回调是在API 14才被加进来的，对于老的版本，你可以使用onLowMemory)回调来进行兼容。onLowMemory相当与TRIM_MEMORY_COMPLETE。
Note: 当系统开始清除LRU缓存中的进程时，尽管它首先按照LRU的顺序来操作，但是它同样会考虑进程的内存使用量。因此消耗越少的进程则越容易被留下来。
检查你应该使用多少的内存
正如前面提到的，每一个Android设备都会有不同的RAM总大小与可用空间，因此不同设备为app提供了不同大小的heap限制。你可以通过调用getMemoryClass())来获取你的app的可用heap大小。如果你的app尝试申请更多的内存，会出现OutOfMemory的错误。
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