数据仓库其实有很多名称，有人称作数仓、有人称作数据湖、有人称作数据池，我理解的本质是各个系统、各个数据源的数据汇总到一起，经过抽取、清洗、整理、沉淀几个步骤后形成的符合于用户标准的数据集。数据仓库主要用于我们进行智能决策、数据呈现、数据共享等场景的数据源。
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。
在数据治理过程中，数仓的构建我认为可合并为数据来源层，通常初步过来在ODS层，这期间通过ETL等一系列技术进行实现。再使用一系列清洗、整合工具算法进行最终整合为我们具体可用的沉淀数据，存储在DW层，即数据仓库。而基于数据仓库清洗后形成的有效的、可被理解的这类数据通常存储至DM层，即数据集市。数据集市和数据仓库都可以为我们的终端产品赋能，提供数据支撑。
本文参考：DB、DW、DM、ODS、OLAP、OLTP和BI的概念理解
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本文标题：简谈对于数仓、数据集市的划分与理解
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