RSVD进一步分析

1.ui 和ub到底是在数据集代表了是什么东西，这么算出来的？

RSVD的预测公式如下：

bu和bi分别是用户和项目的特性，这个是需要计算得到的

计算代码如下：

self.bu[user] += self.learningRate * (eui - self.beta_u * self.bu[user])
                self.bi[item] += self.learningRate * (eui - self.beta_v * self.bi[item])

• learningRate是学习速率，值为0.01
• eui是实际值和预测值的差值
• beta_u是一个变量，值为0.01

bu和bi的结果

bu = [-3.14517154e-01 -7.32747030e-02 -2.25577846e-01 -4.78436332e-02
 -4.96471914e-01 -3.54113630e-01 -1.11197558e-01 -4.07091046e-01
 -8.93683822e-02 -3.14165851e-01 -4.99591226e-01  1.57711927e-01]
bi = [-2.48986373e-01 -2.78807462e-01 -3.75672249e-01 -2.69980800e-01
 -4.90247608e-01 -8.99397602e-02 -2.57934382e-01  1.22897087e-02
 -1.66553478e-01 -4.02083304e-01 -4.99599689e-02 -2.86196480e-02]

2.跑一下als对应的 rmse的多少，是不是也是1.几

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47584486

3.思考一下，能否把ui和ub植入到als中，先植入，在做微调

关于这个还在想，目前还没搞好