书上得来终觉浅

突如其来的总结的感想，源于最近看到了一位领导的年度总结。

在我最初看到的时候，因为感觉很真挚，很详实，下载后放到了同步云中学习。昨天内部的讨论群中，列队式的赞扬，导致最后领导也出来回帖称让大家应该更加关注他的不足，而不是用大篇幅的跟帖继续褒扬他。

我是甚少参加该类讨论，平心而论，在目前社会中对某人的讨论、评价会往往掺杂了许多基于职位、背景的因素。

不讨论不代表不能学习，在细细品读他的文章后，由衷的感觉到“书上得来终觉浅，必知此事该躬行”。

首先，文字功底相当了得，从开篇引入的诗词到散落在其中的各式排比，读起来可谓朗朗上口，又让人感觉情真意切。第一人称的阐述，仿似一位老人在拉着你倾吐心思，过程中引入的代表成绩的数据、阐述的信念、表达的愿望又有中骨子中的自豪。

另外，对于数字的应用得心应手。一直好奇的是，这样的数据如果不是借助他人整理，仅凭一人如何在纷杂的事务中能坚持到那中恰到好处的分寸？

最后，理论使用的得心应手。看一个人的水平是能不能 别人不知道的事情解释清楚。看书解读如此，写作阐述更加如此。文章比口头苛刻之处的是需要供给读者反复阅读，因此一旦对某些言论不熟悉、不理解是不敢往纸上写的。取而代之的则是容易一个人一直在以自己的视角，叽叽咕咕闷头写一通。如果是写的内容具有一个故事情节还好，换成政务形式的长文则是一剂有效的催眠剂了。

看到好的，立下目标，撸起袖子加油干了。

目标包括：

1. 磨练文字。文字功夫和下围棋一样，下围棋又和很多事情一样，不去落子不经历得失，是无法从中获得乐趣，感知要点的。

2. 积累数据。数据收集、整理、展示在大数据中实际是一个很关键的部分，一旦大数据API形成后，人工智能留下给人能做的事情就是如何围绕自己的逻辑展开数据处理。

3. 理论应用。话说理论学习是老话，更大的问题是如何体现学习的成果。我在警惕着防止被某些理论占据的同时，或者应该考虑如何让某些理论能武装自己了。