multiprocessing

作者: 木一乎 | 来源:发表于2018-12-07 11:37 被阅读0次

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模块学习笔记
multiprocessing
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def task(pid):
    # do something
    return result

def main():
    multiprocessing.freeze_support()
    pool = multiprocessing.Pool()
    ntasks = 200;
    results = []
    for i in xrange(0, ntasks):
        result = pool.apply_async(task, args=(i,))
        results.append(result)
    pool.close()
    pool.join()

for result in results:
    print(result.get())

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