Redis学习笔记

作者: DaemonXiao | 来源:发表于2019-07-02 16:10 被阅读0次

Reids是什么?

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis存储

redis使用了两种文件格式:全量数据和增量请求。
全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘,便于下次读取文件进行加载;
增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求,用于读取文件进行replay得到数据,序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。

数据备份与恢复

Redis SAVE命令用于创建当前数据库的备份。

127.0.0.1:6739>SAVE
OK

该命令在redis安装目录中创建dump.rdb文件


dump.rdb.png

可以使用BGSAVE在后台创建备份文件。
恢复数据只需要将备份文件(dump.rdb)移动到redis安装目录并启动服务即可。

Redis安全

可以通过redis的配置文件设置密码参数。
可以通过以下命令查看是否设置了密码验证:

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) ""

默认情况下requirepass参数为空,说明没有密码。
可以通过以下命令来修改参数:

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "123456"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"

AUTH语法格式如下:

127.0.0.1:6379> AUTH "123456"
OK
127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value"
OK
127.0.0.1:6379> GET mykey
"Test value"

Redis性能测试

Redis性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
基本命令如下:

redis-benchmark [option] [option value]

redis性能测试工具可选参数:


参数列表

可以使用“,”分割来使用多个参数测试redis性能。

客户端连接

Redis通过监听一个TCP端口或者Unix socket的方式来接受来自客户端的连接。当一个连接建立后,客户端socket会被设置为非阻塞模式,因为Redis在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型;然后为这个socket设置TCP_NODELAY属性,禁用Nagle算法;最后创建一个刻度的文件事件用于监听这个客户端socket的数据发送。
Redis的客户端最大连接数可以在配置文件中修改默认是10000.

config get maxclients
1) "maxclients"
2) "10000"
redis-server --maxclients 100000

管道技术

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/相应协议的TCP服务。客户端向服务端发送一个查询请求,并去监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。随后,服务端处理命令将结果返回客户端。
而Redis管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应。
管道技术最显著的作用是提高redis服务性能。

分区

分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。
分区的优势在于通过利用多台计算机内存的和值,允许我们构建更大的数据库;通过多核和多台计算机,允许我们扩展计算能力;通过多台计算机和网络适配器,允许我们扩展网络带宽。
分区的缺点在于涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说,当两个set映射到不同的redis实例上时,你就不能对这两个set执行交集操作。涉及多个key的redis事务不能使用。当使用分区时,数据处理较为复杂,比如你需要处理多个rdb/aof文件,并且从多个实例和主机备份持久化文件。增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力,但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而,一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。
分区类型:范围分区和哈希分区。

命令

//启动客户端:
redis-cli

//远程连接:
redis-cli -h host -p port -a password

//设置键
SET keyname redis

//删除键,不存在则忽略
DEL keyname

//检查key是否存在
EXISTS keyname

//修改keyname
RENAME keyname newkeyname

//返回key所存储的值得类型
TYPE key

Jedis使用

        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        System.out.println("服务器正在运行:" + jedis.ping());

        //String
        jedis.set("1", "dfa");
        System.out.println("1:" + jedis.get("1"));

        //List
        jedis.lpush("list1", "redis");
        jedis.lpush("list1", "mysql");
        List<String> list = jedis.lrange("list1", 0, 2);
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            System.out.println(list.get(i));

        JedisPool jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()){
            jedis.set("foo", "bar");
            String forbar = jedis.get("foo");

        }finally {
            jedisPool.close();
        }
        jedisPool.close();

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