1.png
对结果再次进行排序:
2.png
value_counts用于计算一个Series中各值出现的频率:
3.png
从结果中可以看出,Series是按值频率降序排列。
4.png
返回矢量化集合的成员对象:
5.png
下面列出了唯一值、值计数、成员资格方法:
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对于DataFrame中同样适用上述方法,例如:
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将pandas.value_counts传给DataFrame的apply函数,就可以统计每一列各个数字出现的频率:
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