像专业人士一样使用 ChatGPT 进行财务的 10 种方法:
- 生成财经新闻简报
生成财经新闻简报,提供来源、摘要、关键指标(股票表现、收入数据)和免责声明等数据。选择一个主题来生成摘要。
提示:“根据您的信息生成有关[插入主题]的财经新闻简报”。 - 生成报告
创建简洁且描述性的报告。
提示 1:“为 [您的公司/组织名称] 生成一份全面的月度财务报告,包括上一季度的收入、费用、盈利能力和现金流。”
提示 2:“为[您的公司/组织名称]及其前三大竞争对手生成一份比较分析报告,重点关注收入增长、利润率和投资回报等关键财务指标。” - 问答
两种方法:有或没有特定数据。借助数据,您可以提出问题来分析模式、建议最佳实践、说明盈利能力、财务比率、流动性并提供投资机会。
提示:根据现有财务数据,母公司“OpenAI”的最佳投资机会是什么? - 交互式数据分析
通过提供视觉表示和实时更新的提示来支持交互式数据分析。
提示:“为指示锯齿形发展的财务数据创建线形条”。 - 预测叙述
可以帮助企业创建强大的模型,可以根据数据预测未来的市场场景。
提示:我们通过预测模型预测,我们制药公司的销售额在下个季度将增长 20%。您能否生成一个以易于理解的方式描述预测的叙述? - 翻译金融术语
可以将专业的金融术语转换为简单的术语,使非专业用户或消费者更容易理解金融数据,弥合知识差距。
提示:您能用简单的语言解释一下以下术语:“流动性”、“资本定价”和“市场分析中的安全性”吗? - 训练与模拟
可以审查和分析当前的政策和反馈,以确定并带来变革领域。
提示:您能否假设市场下跌的情况,然后为金融分析师提供解决这种情况的建议? - 自动化客户交互
在银行环境中,消费者可能会询问他们的账户余额、最新交易或信用卡优惠,并获得即时、准确的答复。
银行聊天机器人提示:“我的最后一笔交易是什么?” “我的账户余额是多少?” - 创建投资摘要
可以快速生成多个选项的摘要。例如,我要求它生成参数。
提示:“总结疾病公司研发部门的重要方面,这对投资判断至关重要。” - 分析文本数据
可以协助分析财务报告、新闻、市场情绪、风险评估、财务规划、预测和合规处理。
提示:“分析下面的文本数据以获取财务见解和趋势。然后用 100 字写出您的发现摘要。[文本数据]”
via t:@hey_madni。











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