直接上书中原内容，后面再上使用举例。
表1
表2
函数length()、dim()、str()、class()和mode()这些函数对于整体了解一个R对象的信息、性质特征来说很有用。在日常使用中熟练使用这些函数会事半功倍。尤其是在服务器上使用命令行编程时，没法直接点开数据集进行可视化观看，这些函数就更能够提高工作效率。
函数head() 和tail() 对于快速浏览大数据集的结构非常有用。 例如， head(patientdata) 将列出数据框的前六行， 而tail(patientdata) 将列出最后六行。
以内置数据集mtcars的部分子集为例进行演示。
> length(mtcars)
[1] 11
> dim(mtcars)
[1] 32 11
> str(mtcars)
'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
$ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
$ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
$ disp: num 160 160 108 258 360 ...
$ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
$ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
$ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
$ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
$ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
$ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
$ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
> class(mtcars)
[1] "data.frame"
> mode(mtcars)
[1] "list"
> names(mtcars)
[1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs"
[9] "am" "gear" "carb"
> head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3
carb
Mazda RX4 4
Mazda RX4 Wag 4
Datsun 710 1
Hornet 4 Drive 1
Hornet Sportabout 2
Valiant 1
> tail(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.7 0 1 5 2
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.9 1 1 5 2
Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.5 0 1 5 4
Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.5 0 1 5 6
Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.6 0 1 5 8
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.6 1 1 4 2
选取部分子集作下面函数的演示：
temp <- mtcars[1:10, 1:5]
temp1 <- mtcars[11:20, 6:10]
print(temp)
print(temp1)
> print(temp)
mpg cyl disp hp drat
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92
> print(temp1)
wt qsec vs am gear
Merc 280C 3.440 18.90 1 0 4
Merc 450SE 4.070 17.40 0 0 3
Merc 450SL 3.730 17.60 0 0 3
Merc 450SLC 3.780 18.00 0 0 3
Cadillac Fleetwood 5.250 17.98 0 0 3
Lincoln Continental 5.424 17.82 0 0 3
Chrysler Imperial 5.345 17.42 0 0 3
Fiat 128 2.200 19.47 1 1 4
Honda Civic 1.615 18.52 1 1 4
Toyota Corolla 1.835 19.90 1 1 4
> cbind(temp, temp1)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 3.440 18.90 1 0 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 4.070 17.40 0 0 3
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 3.730 17.60 0 0 3
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.780 18.00 0 0 3
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 5.250 17.98 0 0 3
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 5.424 17.82 0 0 3
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 5.345 17.42 0 0 3
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 2.200 19.47 1 1 4
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 1.615 18.52 1 1 4
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 1.835 19.90 1 1 4
> rbind(temp, temp1)
Error in match.names(clabs, names(xi)) : 名字同原来已有的名字不相对 #可见，rbind函数需要列名是相同的
> rbind(temp[1:4,], temp[7:10,])
mpg cyl disp hp drat
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92
> ls()
[1] "age" "diabetes" "mylist" "patientdata"
[5] "patientID" "status" "status_label" "status_order"
[9] "temp" "temp1"
> rm(list = ls())
> ls()
character(0)
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