当我们的模型表现不佳时，通常是出现两种问题，一种是 高偏差 问题，另一种是 高方差 问题。识别它们有助于选择正确的优化方式，所以我们先来看下 偏差 与 方差 的意义。
- 偏差: 描述模型输出结果的期望与样本真实结果的差距。
- 方差: 描述模型对于给定值的输出稳定性。
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本文标题：数理统计与数据分析 阅读笔记-2
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/elzypctx.html
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