参考：https://www.cnblogs.com/houzichiguodong/p/9227068.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a36a563e0102y2ec.html
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上一节我们介绍了高斯混合模型（GMM），这个模型在求解的时候我们提到了EM算法，本节我们详细介绍下EM算法的基本流...
3.重复迭代前面两步，直到似然函数的值收敛为止。
04 EM算法 - EM算法收敛证明 GMM(Gaussian Mixture Model, 高斯混合模型)是指该...
EM算法的讲解的内容包括以下几个方面： 1、最大似然估计2、K-means算法3、EM算法4、GMM算法 EM算法...
05 EM算法 - 高斯混合模型 - GMM 多元正态分布 - multivariate_normal API参考...
一、高斯混合模型GMM GMM算法（服从混合正态分布）作为EM算法族的一个例子，它指定了各个参与杂合的分布都是高斯...
以Kmeans和GMM为例，阐述EM思想。 Kmeans kmeans是一种相当简单和直观的聚类算法，主要分类两步...
学号：20021110074 电院 姓名：梁雪玲 转载自：https://blog.csdn.net/weix...
本文标题：GMM——EM求解
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/enbkdctx.html
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