CSV模块使用小节

认识任何一个Python模块都需要知道，这个模块中定义的对象的类属性和方法，其实就是看调用这个模块能返回什么对象，这个对象又有什么属性和方法。
首先以下是用到的csv例子：

image.png

读方法一

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

返回一个 reader 对象，该对象将逐行遍历 csvfile（具体可以参考https://docs.python.org/zh-cn/3/library/csv.html）。关于这个对象，用下面的实例可以更好的理解：

import csv
filename =r"C:\Users\zhangxijiangyayaya\Desktop\issue list.csv"
with open(filename, "r", encoding="utf-8")as f:
    reader =csv.reader(f)
    print(type(reader))
    print(reader)
    print(reader[0])

编译结果如下：

<class '_csv.reader'>
<_csv.reader object at 0x0000015E92433E80>
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\zhangxijiangyayaya\PycharmProjects\pythonProject3\test.py", line 14, in <module>
print(reader[0])
TypeError: '_csv.reader' object is not subscriptable

我这边用print(reader[0])来尝试打印对象的内容，发现会报TypeError: '_csv.reader' object is not subscriptable，因为csv.reader方法返回的不是一个可索引的列表，而是一个reader对象，这个对象其实是一个迭代器

reader对象不能直接索引，但是可以通过for循环逐行索引

索引reader对象方法一：以下是遍历reader对象，传递的是列表

for rows in reader:
     print(rows)

索引reader对象方法二：此方法可以把列表存到rows2变量中

rows2 = [row for row in reader]
print(rows2)

读方法二

csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

也是创建一个reader对象，该对象在操作上类似于常规 reader，但是将每行中的信息映射到一个 dict，如果没有参数定义，文件f的第一行中的值将用作字段名。这个方法是我最推荐的，以下是用这个方法的完整代码

import csv
filename =r"C:\Users\zhangxijiangyayaya\Desktop\issue list.csv"
with open(filename, "r", encoding="utf-8")as f:
    reader =csv.reader(f)
    print(type(reader))
    print(reader)
    readerdic = csv.DictReader(f)
    print(readerdic)
    dicrows =[row for row in readerdic]
    #遍历某一列
    for dicrow in dicrows:
        print(dicrow["Issue key"])
    # 取特定行的特定内容
    line0= dicrows[0]
    print(line0["Issue key"])

编译结果如下：

<class '_csv.reader'>
<_csv.reader object at 0x0000021A30473E80>
<csv.DictReader object at 0x0000021A308B3F40>
28383
29194
29952
30027
28383