基本操作
Schema： Schema中文是模式的意思，在MySQL中与数据库同义
创建Schema
创建Schema的语法很简单：
CREATE DATABASE [SchemaName] DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
需要说明的是：DEFAULT后面的是制定utf8的编码格式，推荐大家用这种编码格式。
例如：创建一个教育管理系统数据库。
CREATE DATABASE edu_managerment_sys DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
获取Schema信息
删除Schema
如果一个数据库废弃了，删除它是最好的选择：
DROP DATABASE [SchemaName];
例如：
DROP DATABASE edu_managerment_sys;
创建表Table
在Schema中，表(Table)是存储数据的集合，任何数据记录都存储在表里; 列(Column)就是表的一个字段，代指的是某类信息; 行(Row) 表示的是表中的一条记录，是一个实体数据。
比如下面的学生表(student)：
| 学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 |
|---|---|---|---|
| 001 | 张三 | 18 | 男 |
| 002 | 李四 | 20 | 女 |
那么学号、姓名等就是列，而001，张三这一行就是表的一条记录，称为行。
语法：
CREATE TABLE table_name (column_name column_type [constraint]) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
注意：
- ENGINE=InnoDB： 表示用InnoDB引擎来创建表。
- DEFAULT CHARSET=utf8：表示设置表的默认编码。
- constraint: 表示的是一种约束，可省略，后面会详细介绍。
例如，创建一个学生表：student
CREATE TABLE student (
`id` INT NOT NULL,
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
`age` INT NOT NULL,
`sex` VARCHAR(100) NOT NULL
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
修改表
修改表主要有关于表的信息修改和表的列信息修改：
修改表名称
语法：
RENAME TABLE [old_table] TO [new_table];
例如修改student表为student_info:
RENAME TABLE student TO student_info;
修改列
-
增加列：
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name column_type;修改列类型
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name column_type;删除列
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;例如：
ALTER TABLE student_info ADD COLUMN class_name VARCHAR(100);
ALTER TABLE student_info MODIFY class_name INT;
ALTER TABLE student_info DROP COLUMN class_name;
可以用下面的语句来显示列的详细信息：
SHOW COLUMNS FROM table_name;
例如：
SHOW COLUMNS FROM student_info;
删除表
DROP TABLE table_name;
新增数据
-
插入一条完整的数据：
INSERT INTO table_name VALUES(data1, data2, data3,...);如果想插入部分数据，在表名后面的括号里写入要插入的列名：
INSERT INTO table_name(column1, column2, column3,...) VALUES(data1, data2, data3,...);如果想一次性插入多条数据，既写多个SQL，也可以用下面这个：
INSERT INTO table_name VALUES(data1, data2, data3,...),(data1, data2, data3,...);修改数据
UPDATE table_name SET column_name = 'column_value',... [WHERE column_name = 'column_value'];
说明:
- SET后面可以接多个列名来更新多个数据。
- WHERE条件表示更新符合条件的具体数据，如果省略，表示更新所有数据。
举个例子： 修改学生表里面id为1的学生，将他的名字改成小明：
UPDATE student_info SET name = '小明' WHERE id = 1;
删除数据
DELETE FROM table_name [WHERE column_name = 'column_value'];
说明：
- DELETE后面有FROM关键字，这个比较容易忘记。
- WHERE条件表示删除符合条件的记录，如果省略，表示删除表里面的所有记录。
- 使用DELETE删除时应该十分小心，最好带有WHERE条件，否则就很容易删除表里面的所有记录。
- DELETE是删除表里面的内容，而不是删除表，删除表应该用DROP。
- 如果想清空表里的所有内容，不推荐使用DELETE，最好使用TRUNCATE TABLE;语句，它完成相同的工作，但是速度更快，这条语句其实是删除了原来的表，然后重新创建一个表。
举个例子： 删除学生表里面id为1的数据：
DELETE FROM student_info WHERE id = 1;
检索数据
-
检索表里的所有列：
SELECT * FROM table_name;检索表里的多个列：
-
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;检索结果消除重复：
SELECT DISTINCT column1, column2,... FROM table_name;检索指定开始行(m)后和返回的行数(n)：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT m, n;说明：
-
用*来查询所有列的性能比查询指定列的性能低，推荐用查询指定列的方式查询。
-
用LIMIT可以实现分页。
过滤数据
语法是：
SELECT [*|columns] FROM table_name WHERE condition expression；
条件表达式有以下几种：
1. 条件操作符：
条件操作符是WHERE子句根据条件过滤数据的根本，常见的条件操作符有下面几种：
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| BETWEEN | 在指定的两个值之间 |
| IS NOT NULL | 为空/不为空 |
说明：
-
是否为空判断用IS NOT NULL，与!=''是不同的含义，前者是数值本身是空，后者表示字符串为''，不要混淆。
-
他们之间的优先级和JAVA等语言里面的优先级一致
-
逻辑操作符
如果想查找学生表中年龄大于18岁的男性学生，怎么办？这里就要用到逻辑操作符了，常见的有下面几种：
- AND：与操作符，用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定的条件的行。
- OR：或操作符，用来指示检索匹配任一给定的行。
- NOT：非操作符，该操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟任何条件。
上面的例子： 查找学生表中年龄大于18岁的男性学生
mysql> SELECT * FROM student_info WHERE age > 18 AND sex = '男'; +----+--------+-----+-----+ | id | name | age | sex | +----+--------+-----+-----+ | 3 | 王五 | 30 | 男 | +----+--------+-----+-----+ 1 row in set (0.01 sec)3. 其他操作符：
除了上面的两种操作符之外，还有几种操作符比较常用：
-
IN操作符：
IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以匹配，具体语法就是取值清单包括在括号里面：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3,....);例如： 查找年龄为20岁和30岁的学生：
mysql> SELECT * FROM student_info WHERE age IN (20, 30); +----+--------+-----+-----+ | id | name | age | sex | +----+--------+-----+-----+ | 2 | 李四 | 20 | 女 | | 3 | 王五 | 30 | 男 | +----+--------+-----+-----+ 2 rows in set (0.00 sec)LIKE操作符：
-
假如想获取学生表中名字里面带有‘王’字的学生，怎么办？这就要用到LIKE操作符了：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value';LIKE关键字后面经常有两种通配符：
- 百分号(%): 表示任何字符出现任意次数，可以匹配一个或者多个。
- 下划线(_): 匹配任意字符，只能匹配单个字符。
例如： 学生表里面有两个姓王的学生：王五和王明刚，如果用百分号和下划线匹配，则为：
mysql> SELECT * FROM student_info WHERE name LIKE '王%'; +----+-----------+-----+-----+ | id | name | age | sex | +----+-----------+-----+-----+ | 3 | 王五 | 30 | 男 | | 4 | 王明刚 | 40 | 男 | +----+-----------+-----+-----+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM student_info WHERE name LIKE '王_'; +----+--------+-----+-----+ | id | name | age | sex | +----+--------+-----+-----+ | 3 | 王五 | 30 | 男 | +----+--------+-----+-----+ 1 row in set (0.00 sec)
备注：
正如所见，MySQL的通配符很有用，但这种功能是有代价的：通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索花更长时间。这里给出一些使用通配符的要领：
- 不要过度使用通配符，如果其他操作符能够达到同样的目的，应该使用其他操作符。
- 在确实需要使用通配符时，除非有绝对必要，否则不要把他们用在搜索模式的开始处。
- 仔细注意通配符的位置，如果放错地方，可能不会返回想要的数据。
-
排序检索
排序是我们经常需要用到的功能，比如学生成绩的排名，年龄的排名等，语法如下：
SELECT * FROM table_name ORDER BY column [ASC|DESC];
说明：
- ASC表示升序，可以省略，DESC表示降序，不可省略。
- 如果要对多个字段进行排序，可以在ORDER BY后面依次增加多个列，会依次按照多个列进行排序。
- 排序可以和LIMIT关键字进行组合来找到一个列中最高或者最低的值。
- 排序通常位于WHERE子句的后面。
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