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python基础类型(三):可调用类型——函数和方法

python基础类型(三):可调用类型——函数和方法

作者: 渔父歌 | 来源:发表于2018-11-12 14:13 被阅读13次

一、可调用类型

在 python中所有的类型都是对象,即使是 int,float这些其他语言中的基础类型在 python中也是以对象的形式存在,函数和方法也不例外。

在 python中函数和方法是可调用类型的两个子集,可调用类型一共有 5种:

类型名称 描述
types.BuiltinFunctionType 内置函数或方法
type 内置类型和类的类型
object 所有类和类型的祖先
types.FunctionType 用户定义的函数
types.MethodType 类方法

最后两种就是我们常说的函数和方法,函数在类外被定义,而方法在类里面被定义,我们也可以说方法是类里面的函数,如:

# 在类外定义的是函数
def function_1():
    print("Hello World. This is a function.")

class TestClass:
    # 在类里面定义的是方法
    def function_2():
        print("Hello World. This is a method.")

需要注意的是,在 C++、JAVA这些面向对象的语言中函数和方法指的是同一个概念,它们没有像 python一样做出类型区分,只是在叫法上有些区别而已。

在这篇教程中我们只讲函数,至于方法等我们讲到类的时候再详细地讲,在这之前大家像用函数一样用方法就行。

二、函数的属性

前面我们讲到每个函数都是一个对象,对象自然有对应的属性:

  1. __doc__:函数的注释,就是紧挨着函数名的一个字符串,用来注释函数,文档生产工具可以根据这些字符串生成对应的文档,如:

    
    def f(name="name"):
        """
        This is a function.
        """
        pass
    
    
    print(f.__doc__)
    
    """
    
        This is a function.
        
    """
    
  2. __name__:函数的名字,如:

    def function_name():
        pass
    
    print(function_name.__name__)
    # function_name
    
  3. __defaults__:包含默认参数名的元组,如:

    def function_defaults(args_1, args_2='name'):
        pass
    
    print(function_defaults.__defaults__)
    # ('name',)
    

三、函数的参数

函数的参数有两种,位置参数和关键字参数,这两者又分为有默认值和没有默认值两种类型。

位置参数和关键字参数的主要区别是,位置参数在传递的时候可以不指定变量名,而是按照约定的顺序进行赋值,而关键字参数必须指定变量名才能对其进行赋值,如:


def function_args(a1, a2):
    print("a1:", a1, "a2", a2)
    
function_args('1','2')
# a1: 1 a2 2
# a1和 a2都是位置参数,第一个参数赋值给 a1,第二个参数赋值给 a2

def function_keyword_args(a1, *, a2):
    print("a1:", a1, "a2", a2)
    
function_keyword_args('1', a2='2')
# 此时再使用 function_keyword_args('1', '2')会报错
# 因为 a2是关键字参数,必须指定变量名

所有的参数默认为位置参数,只有当使用 *分隔时后面的参数才会被看作关键字参数。

注意:

在定义函数时上面四种参数的书写顺序是有严格限制的,位置参数必须声明在最前面,同时有默认值的参数必须在没有默认值的参数后面,如:

def function_args(a1, a2='2', *, a3, a4='4'):
    print("a1:", a1, "a2", a2, "a3:", a3, "a4:", a4)

# 下面的定义是错误的
# 有默认值的参数在前
def function_args(a2='2', a1, *, a3, a4='4'):
    print("a1:", a1, "a2", a2, "a3:", a3, "a4:", a4)

当我们有很多参数要传递给函数时,我们可能会写出这样的代码:

def function_args(a1, a2, a3, a4, a5, a6, *, b1, b2, b3, b4):
    pass

function_args(1, 2, 3, 4, 5, 6, b1=1, b2=2, b3=3, b4=4)

这样的代码可以说是很糟糕的代码了,这时我们可以使用 ***来简化我们的代码,如:

def function_args(a1, a2, a3, a4, a5, a6, *, b1, b2, b3, b4):
    pass

args = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 或者 args = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
keyword_args = {
    'b1': 1,
    'b2': 2,
    'b3': 3,
    'b4': 4
}

function_args(*ags, **keyword_args)

*的操作对象是列表或者元组,用来传递位置参数,**的操作对象是字典,用来传递关键字参数。

四、函数作为变量使用

既然函数是一种特殊的变量类型,那变量所具有的操作肯定也可以应用到函数上,比如:

  1. 赋值给其他变量:

    def say_hello():
        print("Hello World")
    
    say_hello_2 = say_hello
    say_hello_2()
    # Hello World
    
  2. 作为参数传递

    def say_hello():
        print("Hello World")
    
    def execute_func(func):
        func()
    
    execute_func(say_hello)
    # Hello World
    

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