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第二章 有限维向量空间

第二章 有限维向量空间

作者: 熊文鑫 | 来源:发表于2019-10-23 15:39 被阅读0次

title: 第二章 有限维向量空间
category: 知识点
date: 2019/08/01
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<h3>本章重点:</h3>

现行代数关注的是有限维向量空间。
重要概念:张成,线性无关,基和维数。

向量: (v_1,···,v_m)
向量的线性组合: a_1v_1+···+a_mv_m
向量的张成:所有线性组合的集合
span(v_1,···,v_m)=\{a_1v_1+···+a_mv_m:a_1,···,a_m\in F\}

V中任意一组向量的张成都是V的子空间。

例如(0,2,0) a属于N 的张成,一定是(0,2n,0)。也属于V的子空间,而且是包含这组向量的最小子空间。

如果一组向量张成为空间。例如(1,1,1)可以张成为R^3空间,则称(v_1,···,V_m)张成(span)V。如果空间是由一组向量张成,则称这个向量空间是有限维的。

多项式的次数

定义:对于多项式p\in P(F),如果存在标量a_0.a_1.···,a_m\in F,a_m\not=0,
使得p(z)=a_0+a_1z+···+a_mz^z,z\in F。就说p的次数为m,并且规定恒等于0的多项式的次数为-\infty

理解:其实多项式的次数取决于最高次。

线性相关性引理

如果(v_1,···,v_m)在V中是线性相关的,并且v_1\not=0,则有j\in{2,···,m}使得下列成立:
(a)v_j\in span(v_1,···,v_{j-1})
(b)如果从(v_1,···,v_m)中去掉第j项,则剩余组的张成等于span(V_1,··,v_m)

判定维度是否为有限的定理

在有限维向量空间中,线性无关向量组的长度小于或者等于张成向量组的长度.
有限维向量空间的子空间都是有限维的。

定义:若V中一个向量组既是线性无关又张成V,则称之为V的基。

命题1:

V中向量组(v_1,···,v_n)是V的基当且仅当每个v\in V都能唯一地写成如下形式:v=a_1v_1+···+a_nv_n,其中a_1,··,a_n\in F

定理1:在向量空间中,每个张成组都可以简化为一个基。

推论1:每个有限维向量空间都有基。

定理2:在有限维度向量空间中,每个线性无关向量组都可以扩充成一个基。

命题2:设V是有限维的,U是V的一个子空间,则存在V的一个子空间W使得V=U\oplus W

维数

定理1:有限维向量空间的任意两个基的长度都相同。

维数:有限维向量空间的任意基的长度称为这个向量空间的维数。
V的维数记为dimV

例如:dimF^n=n , dimPm(F)=m+1

命题1:若V是有限维的,并且U是V的子空间,则dimU\le dimV
命题2:若V是有限维的,则V中每个长度为dimV的张成向量组都是V的一个基。

命题3:如果V是有限维的,则V中每个长度为dimV的线性无关向量组都是V的基。

定理2:如果U_1U_2是同一个有限维向量空间的两个子空间,那么:

dim(U_1+U_2)=dimU_1+dimU_2-dim(U1\cap U_2)

命题4:设V是有限维的,并且U_1,···,U_m是V的子空间,使得 V=U_1+···+U_m 并且dimV=dimU_1+···+dimU_m
V=U_1\oplus ···\oplus U_m

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