算法是抖音这个产品的核心竞争力
抖音的双重审核机制
机器审核
一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词，它主要有两个关键作用：其一，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）
人工审核
主要集中在3块：
1，视频标题
2,封面截图
3，视频关键帧
针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
抖音的叠加推荐机制----抖音的叠加推荐，大概率受这几方面的影响
1）账号初始权重
2）初始流量池用户反馈（点赞率、评论率、转发率、完播率和关注比例），以及持续反馈
3）账号已有粉丝反馈
4）外部真实账号激活（互赞互评互转﹣﹣类）行为新账号 vs 新账号
更完整的账号信息、更健康的养号行为、更垂直并且高质量的内容，获得的系统叠加推荐，或者说成为＂爆款”的机会越高。
延后引爆
第一种，被很多老司机戏称为＂挖坟”
第二种，我们可以称之为＂爆款效应”
它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光。这些老作品之所以能被”引爆”，首当其冲是它的内容够好，其次，是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容，标签变得更清晰，系统能够匹配给你更精准的用户。它是指，你的某一个作品在获得大量曝光（几百万，甚至千万级）时，会带来巨量用户进入你的个人主页，去翻看你之前的作品。如果你的某一个作品，能够获得足够多的关注（转评赞），系统将会把这些视频重新放入推荐池。
流量触顶
抖音每天的日活是有限的，也就是说总的推荐量是基本固定的：一方面，跟你内容相关标签的人群基本完成推荐，其他非精准标签人群反馈效果差所以停止推荐，另方面，抖音也不希望某个账号迅速火起来，而是通过一轮轮考验，考验你的内容再创新能力，考验你持续输出优质内容的能力。
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