先放个结果图：
阴阳师某微博评论
需要用的库：
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
首先我们要准备一段文字，比如爬到的微博评论
阴阳师某条微博下面的评论
使用jieba库将文字内容进行切分
text = " ".join(jieba.cut(text))
得到
切分之后的文本
然后使用wordcloud生成词云。
在生成中文词云的时候，需要指定一个字体，否则会输出一堆方块。
选择任意一个需要的字体，放在当前文件目录下，我用的是simhei.ttf，然后执行代码：
wordcloud = WordCloud(background_color="white",font_path="simhei.ttf",
max_font_size=100,max_words=300,width=1000,height=800).generate(text)
plt.figure(figsize=((10, 8)))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
就可以得到词云了
参考：
python爬虫爬取微博评论案例详解
# Python爬虫实例学习篇——5、【超详细记录】从爬取微博评论数据（免登陆）到生成词云
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