大数据的正反面

每天要看很多讯息，很多新闻，看的越多，观点越清晰，但这个过程可能见仁见智，其中有一个原因，导致很多人看到的事情其实都是半成品，而非事实本身。

自己也写东写西了一段时间，多少对写作者的心态有一些共鸣。在如今的众多内容平台，都是鼓励对事实加入观点的，而一篇好的文章的衡量标准，是阅读量，但阅读内容的人在面对纷繁复杂的讯息时，往往会做出选择，选择看和认可自己想要的内容。

这个选择就倒逼内容平台通过数据分析用户喜好，只让你看到你想看到的内容，试想你每天看到的都是同样的观点，和同类型的信息，那么你对世界的理解还会全面吗？

甚至就连号称最客观的平台，也无可避免的会通过算法来迎合阅读量。

比如每天运营公众号的人，每天绞尽脑汁的可能不是内容本身，而是公众号对面的粉丝喜欢看什么，一个朋友运营美食类的公众号，她每天考虑的最大的问题并不是能不能把最全最好吃的食谱推送出来，而且绞尽脑汁的分析粉丝喜欢看什么。

这个趋势就是粉丝主导食谱的内容，粉丝看到的永远是自己知道的内容，一遍一遍的加工的半成品，而其他的食谱可能就因为粉丝的局限性而得不到推送。

换个角度想，我们每天学习的很多内容，是不是也具有局限性，这个世界其实比我们积极的理解下仍然要复杂的多的多，当然这也是无可厚非的，但因为自己的选择导致一叶障目，着实有点难过。

大数据的正面是为人们服务，反面可能就是让我们自己选择，而我们只能选择我们已经知道的。