Python版的OpenCV，图像用numpy.ndarray类型表示，通道顺序是：(H,W,C)，即所谓的channel last
用numpy.ndarray表示图像，通道顺序默认：HWC
在深度学习中，Tensor的通道顺序是NCHW，即channel first, 那么需要用transpose()和reshape()两个方法来调整图像数据格式。cv2.transpose()函数的效果
cv2.transpose()函数的效果
用cv2.tranpose(image,(2,0,1))无法实现通道顺序更改
cv2.tranpose(image,(2,0,1))不work
image.transpose((2,0,1))成功实现数据布局顺序改变
image.transpose((2,0,1)) work！
用reshape()方法匹配AI模型输入要求的维度
匹配AI模型输入要求的数据维度
OpenCV的默认颜色顺序是BGR，用cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)转换颜色通道顺序
改变颜色通道顺序
HWC vs CHW
图像数据通道格式：NCHW和NHWC的区别
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