先占个坑~~~~~~~~~~~~~~~~~~
最大似然估计和最大后验概率的区别和联系？
- 频率学派：Frequentist- Maximun Likelihood Estimate(MLE—最大似然估计)
- 贝叶斯学派：Bayesian- Maximun A Posteriori(MAP-最大后验估计)
聚类有序属性距离计算:
- 闵可夫斯基距离；
- 欧氏距离；
- 曼哈顿距离；
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在机器学习中，最重要的概念包括MLE(Maximum Likelihood Esitmate)和MAP(Maxim...
MLE MAP 最大后验概率 wiki 机器学习基础篇——最大后验概率 MLE:首先看机器学习基础篇——最大后验概...
关键词：参数估计 | 统计 | 机器学习 原知乎问题 概念图 最近在尝试用thebrain画统计相关的概念图，标题...
在MLE和MAP的解释中，本质上都是通过argmax 计算出使得P(theta|D)概率最大的参数theta(直接...
我发现，很多同学仍然对MLE，MAP，Bayesian Estimate概念仍然比较模糊之前文章也讲过：https...
前言 现代机器学习的终极问题都会转化为解目标函数的优化问题，MLE和MAP是生成这个函数的很基本的思想，因此我们对...
最大似然估计 （MLE） 最大后验概率（MAP） 最大似然估计和最小二乘法怎么理解？ 常用的数据预处理方法，用Py...
01 EM算法 - 大纲 - 最大似然估计(MLE)、贝叶斯算法估计、最大后验概率估计(MAP) K-means算...
本文标题：MLE和MAP
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