引子

最近在读成甲的《好好学习》，其中总结了深度认知的三个特点：

1）找出具体现象之后的抽象规律

2）依托实验验证或数据

3）可以更普遍地解决类似问题，启发我们由此及彼、由表及里地思考问题

启发

我是一个线上教育的用户运营，每天都要和数据打交道、工作内容多而杂，如果没有下意识去思考，很容易就沦为一个“打杂的”，因此我也意识到提升认知深度的重要性，上面三点总结得非常到位。下面我举一个我的例子：

上个月月中，我的一期转化率到达了部门第一，老板问我“这一期的用户转化率怎么那么高？”

往常我会憨憨地说“我也不知道啊，做的事情跟之前一样，可能是用户质量吧”。

其实这样的回答是完全没有意义的。

实际上我回答老板：“等一下，我整理一下数据”。

我先用流程化思维列举出工作的流程：通过新客户-邀请客户进群-欢迎仪式-开始上课-提醒上课-推销付费课-回访不报名客户

然后分别标上数据：

通过新客户（删除好友率）-邀请客户进群（进群率）-欢迎仪式（互动人数）-开始上课（参与率）-提醒上课（回复人数/补参与率）-推销付费课（转化率）-回访不报名客户（最终转化率）

对比了下来发现，其实我在“欢迎仪式”那里多加了一个步骤：以往都是让用户在群里“自嗨式”地自我介绍，而这一期我就每个用户的自我介绍进行了“点评+鼓励”的互动，因此导致了最终转化率升高。

所以，具体现象是：这一期转化率很高；

表面原因是：用户质量很好；

背后的原因是：我通过完善“欢迎仪式”的环节提高了客户粘度和对我们品牌的认可；

抽象规律应该是：你给客户提供多少价值，客户就会回馈你多少价值。

这才是有指导性意义的深度认知。