3.分散性与变异性的度量：强大的距

平均数（ $\mu$ ）

量度全局：最大数减最小值。最大值：上届最小值：下界。只能描述数据宽度，不能描述数据在上下界分布状态。

摆脱异常值 ——四分位数

百分位数

方差：度量数据分散性的一种方法，是数值与均值平方和的平均数

方差公式 = $\sum_{（X-\mu ）2} /n$ (n-1)处理样本时使用

方差简便公式 = $\sum\nolimits_{a2} /n -\mu 2$

标准差（ $\sigma$ ）：方差的开方。（西格玛）

标准分: 不同数据集进行比较的方法（和自己比）

Z = (x-u)/ $\sigma$

4.概率计算

125、描述统计学基础
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深入浅出统计学（上）
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R语言可说是一门统计学语言，要熟练运用，还需要掌握一定的统计学知识。除了学习《深入浅出统计学》以外，个人还推荐《商...
第一周计划（05-20~05-26）
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深入浅出统计学
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《深入浅出统计学》大纲 1.统计学的作用2.集中趋势的量度3.分散性与变异性的量度4.概率计算5.离散概率分布的...
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1.集中趋势
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不学统计，不谈逻辑 |《行为科学统计》
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《必然》《失控》《科技想要什么》《深入浅出统计学》《鸟哥的Linux私房菜基础篇第三版》 <你的灯亮着吗？...