本书的目的是帮助我们院里错误，通过本书，我们将学到一些简单的指导准则，用于识别其他人或者你自己说出的不靠谱的观点。
模式、模式、模式
章鱼保罗的故事，一只章鱼（章鱼是最聪明的无脊椎动物）成功预测了7场2010年世界杯比赛的获胜者。
章鱼真的可以预测未来吗？
事实并非如此，作者从多个角度来解释的这其中的“黑幕”，比如只公布预测成功的消息，而失败的并没有被报道出来；
我们通常倾向于寻找模式并且相信我们所观察到的模式是有意义的。
不再神奇的超级畅销书
当数据涉及人们的选择时，就会出现“自选择偏差”，在这种情况下，对于做出不同选择的人进行比较的做法是靠不住的。
在我们通过观察人们的行为而收集的“观测性数据”中，自选择偏差非常普遍。人们可以选择自己的行为，因此他们的选择也反映了自身的特点。要想避免这种自选择性偏差，可以进行对照实验，即将人们随机分配到不同的小组里，然后告诉他们应该怎样做。
根据这个例子，如果把警察都解雇掉，难道投票率会提升？？
这也是一个谬误，首先这个人群就是筛选出来的，这个样本无法代表整体，这个例子中涉及2个问题，一个是否投票，一个是否犯罪，也许是不投票的人更容易犯罪。
自选择性的观测数据，也类似与有偏差的样本，也就是样本数据是经过筛选的，而不是随机的。
幸存者偏差
回溯性研究往往存在幸存者偏差，当我们选择现在的样本并回顾过去时，我们只能看到幸存者。老年人的历史医疗记录中排除了没有活到老的个体，公司财务历史记录中排除了已经破产的公司。
观测性研究，同样存在幸存者偏差。
作者提到了一个观点，就是一本畅销书《从优秀到卓越》，这本书我是听过的，但是这本书同样存在一个致命的问题：幸存者偏差，这是一项存在幸存者偏差的回溯性研究。
我们会自然地根据我们看到的现象得出结论。我们还应该考虑我们没有看到的事情。为了避免幸存者偏差，我们应当从过去开始，并向未来展望。
被误传的谋杀之都
安慰剂效应
只有通过对照实验得出的结论，才具有参考意义，单凭一组实验数据，很容易被“安慰剂效应”影响，得出错误结论
当基数很小时，一个统计以外可能会产生巨大的影响。
当任何两样事物随时间增长时，它们之间可能没有任何因果关系，但他们仍然具有统计相关性。
新的经济学上帝
图像可以帮助我们解释数据，作出判断，发现倾向、模式、趋势和关系；
一张图片的价值可能胜过千言万语；
但图像可能有意无意地扭曲或破坏数据。
关于图形的一些迷惑性
不仔细看的话，的确可以得出这个结论，但是仔细分析下这个图表，会发现，他的横坐标时间轴，前几个值都是10年未单位，而最近的只有4年，用四年和十年对比？？
坐标轴的起始点，每一个单位代表的意义，都存在被恶意修改的可能
- 调整坐标轴的起始点，通常是纵坐标不从零开始，这就放大了数据的波动性
- 隐藏纵坐标的数字，更容易迷惑读者
- 时间轴的单位，比如同一个单位，有的代表1年，有的代表10年，就是影响数据的观察
- 隐藏某些时间段，来放大影响
- 使用双轴，叠加上述其他的操作，来增强对比
- 切换横纵坐标，这个手法，很厉害
将时间轴，放在纵轴上，结论就发生了逆转
图像可以揭示某种模式，比如收入随时间的变化以及收入与支出的相互关系。图像也会扭曲数据，误导读者。
几个有意思的悖论：
三门问题
二孩问题
辛普森悖论
当聚合数据被分解时，其中的模式发生逆转的现象
要想注意到可能的辛普森悖论，关键是考虑是否存在被忽略的混杂因素
这是一个悖论，不是一个错误，只是说，我们在看数据的时候，需要注意到其中的混杂因素
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