职位：信息流推荐算法
一面：
xgboost调参参数有哪些？和GBDT比较，权重w怎么得到的，其他也随便问了下，主要考广度吧感觉，外加一道算法题，反转数组的查找，比如5 6 7 8 9 1 2 3 4 查找；
二面：
问了很多简历外的，比如检索怎么做的，空间hash怎么做，距离怎么修正，alphago值网络怎么保证训练稳定性，算法题，给定字符串s，求满足模式p的所有匹配（满足的意思是在s的一个子数组中对于p中每个字符出现的次数小于等于在s的子数组出现次数）；
三面：
随便聊了下，日活多少，场景是啥，架构。
总结：期间某些问题回答的不好，挂了。
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本文标题：某米面试
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