假设我们的只有1%的错误率。
实际上这些病人中得癌症的人只有0.5%。
现在有一种算法一直预计0，那么它的错误率只有0.5%，比我们的算法低。
-_-||
这就是一个偏斜类。
查准率（precision）和查全率或召回率（recall）：
假设我们的只有1%的错误率。
实际上这些病人中得癌症的人只有0.5%。
现在有一种算法一直预计0，那么它的错误率只有0.5%，比我们的算法低。
-_-||
这就是一个偏斜类。
查准率（precision）和查全率或召回率（recall）：
假设我们的只有1%的错误率。实际上这些病人中得癌症的人只有0.5%。现在有一种算法一直预计0，那么它的错误率只有0...
偏斜类的误差度量 以预测肿瘤是否为恶性为例，我们使用逻辑回归模型，其假设函数hθ(x)，当y = 1时，我们可以预...
Metrics —— JVM上的实时监控类库 Metrics的基本工具 Metrics提供了五个基本的度量类型： ...
Building a Spam Classifier 01. 优先考虑做什么 使用邮件里面的单词，构成单词向量训练...
在讨论预测模型时，预测误差（Prediction errors）可以分为三类： 1，由Bias导致的误差error...
from sklearn import metrics 其中metrics是度量，是用来统计计算应用的性能指标,...
误差 误差的来源 在机器学习中，误差=偏差+方差(Error=Bias+Variance)。 Error反映整个模...
运行时度量端点，包括： /metrics、/trace、/threaddump、/health 等 运行时度量端点...
一. 误差和性能度量 错误率(error rate) 分类错误的样本数占样本总数的比例 （D是样本集合，f是模型，...
Spark的度量系统有以下几部分，也可以参照MetricsSystem类的注释部分 Instance: 数据实例。...
本文标题：偏斜类的误差度量（Error metrics for skewe
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/fnpwextx.html
网友评论