hive

分区表

• 功能：
  辅助查询，缩小查询范围
• 用法：
  1 . 单分区表建表语句：
  create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表，按天分区，在表结构中存在id，content，dt三列
  2 . 双分区建表语句：
  create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);双分区表，按天和小时分区，在表结构中新增加了dt和hour两列
  3 . 基于分区的查询的语句：
  SELECT day_table.* FROM day_table WHERE day_table.dt>= '2008-08-08'
  4 . 查看分区语句：
  show partitions day_hour_table
  心如大海

查询易错点

1 . group by不支持别名，order_by 推荐使用别名
2 . 查询多列时，不能针对某列使用distinct，因为对多列使用distinct，只有完全相同的才会被去重

select distinct ID,AA,BB from tName
查找ID+AA+BB列都不重复的

3 . A表left join B表时，如果on a.user=b.userid，where条件设置b.userid is null，则where条件不能再出现B表字段，否则查询结果为空。
因为既然要求B表链接为空，则在where子句设置B表其他字段的限制必然是找不到该字段的，可以on增加条件限制
4 . 多张表关联时

select count(A.id) from A 
left join B 
on A.id=B.id  
left join C 
on A.id=C.id
与
select count(A.id) from A 
left join B 
on A.id=B.id  
left join C 
on B.id=C.id
2者取出来的行数值是不一样的

5 . Join语法概述
http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html

• 5.1
• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。
• RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。
• Cross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积
• 5.2 性能优化
• left join/right join VS inner join
  • 尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL
  • on与 where的执行顺序，where在匹配完成后才进行过滤
  • 尽量避免子查询，而用join

6 . 关键字查询时需加上反引号``

性能优化：