一、时间复杂度(重点)
T(n) = O(f(n))
（1）推导大O阶的方法
1.用常数1代替运行时间中的所有加法常数。
2.在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。
3.如果最高阶项存在并且不是1，则出去这个项相乘的常数。
（2）常见的时间复杂度从小到大
O(1)<O(long)<O(n)<O(nlogn)<O(nn)<O(nn*n)<O(2的n次方)<O(n!)<O(o的n次方)
二、空间复杂度
S(n) = O(f(n))
一、时间复杂度(重点)
T(n) = O(f(n))
（1）推导大O阶的方法
1.用常数1代替运行时间中的所有加法常数。
2.在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。
3.如果最高阶项存在并且不是1，则出去这个项相乘的常数。
（2）常见的时间复杂度从小到大
O(1)<O(long)<O(n)<O(nlogn)<O(nn)<O(nn*n)<O(2的n次方)<O(n!)<O(o的n次方)
二、空间复杂度
S(n) = O(f(n))
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本文标题：数据结构（一）
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