用矩阵的形式表示就好，有线代知识的话看例子会很容易明白：
import sympy as sp
x0 = sp.symbols('x0')
x = sp.symarray('x', (3, 1))
A = sp.Matrix([[x0**2, x0, 1], [2*x0, 1, 0], [10000, 100, 1]])
B = sp.Matrix([[60], [60/x0], [100]])
sol = sp.solve(A*x-B, tuple(x[:, 0]))
注意几个坑：
x = sp.symarray('x', (3, 1))不能写成x = sp.symarray('x', 3)否则返回的不是矩阵，A*x-B会报错。sol = sp.solve(A*x-B, tuple(x[:, 0]))必须指定变量，否则x_0也会被当作变量解。sol = sp.solve(A*x-B, tuple(x[:, 0]))不能写成sol = sp.solve(A*x-B, x)因为变量不接受array。解线性方程组： 安装sympy库，sudo pip install sympy; 源码：from sympy im...
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本文标题：Sympy 解含参数的线性方程组
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/furlactx.html
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