curl -H "Content-Type: application/json" -XGET "$1/_analyze" -d ' { "analyzer": "ik_smart", "text": ["逋逌逍你好世界长江黄河"] }'
此文是之前ES技术测试的笔记,主要是简单的测试结果记录。 中文分词包 此处分词用的是ik分词,分词效果还是不错的,...
备注下 es 的查看分词效果 指令 参考地址https://www.elastic.co/guide/en/ela...
映射 查询mapping映射关系 测试分词器 分词器 标准分词器:先通过空白或者标点符号进行分词,然后转换为小写进...
一、先测试是否安装了ik分词器 二、安装 三、测试
测试数据: 分词结果: 1.COMPLEX_MODE 2.SIMPLE_MODE
import使用到的库 分词类 训练词向量 主函数 测试
1、测试es插件里的分词器 POST _analyze { "analyzer": "whitespace", ...
包括内容: IK分词组件的添加和配置 索引建立及高亮搜索示例 添加自定义分词的测试 版本: ES - 2.4.5,...
POST _analyze { "analyzer": "stop", "text": "王2周敬,正在,减q...
本文标题:分词测试
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