背景
在Python编程中，函数参数的设计直接影响代码的健壮性和可预测性。一个需要警惕的实践是：避免将可变对象（尤其是列表）作为函数参数的默认值。这样做可能导致极其隐蔽且令人困惑的bug
小编环境
import sys
print('python 版本：',sys.version.split('|')[0])
#python 版本： 3.11.11
现象：一个诡异的“记忆”功能
想象你设计了一个函数，用来记录新添加的学生姓名到某个班级列表。如果列表为空，则创建一个新列表：
def add_student(name, student_list=[]):
student_list.append(name)
return student_list
# 第一次调用：添加Alice
class1 = add_student("Alice")
print(class1) # 输出: ['Alice']
# 第二次调用：添加Bob
class2 = add_student("Bob")
print(class2) # 输出: ['Alice', 'Bob']
问题来了： 第二次调用add_student("Bob")时，并没有传递student_list参数，期望的是生成一个只包含"Bob"的新列表。但结果却包含了第一次添加的"Alice"！这个函数似乎“记住了”之前的调用
原因揭秘：列表是引用类型
要理解这个问题的本质，必须明白Python中变量的工作方式：
-
列表是引用类型
在Python中，变量存储的是对象的引用（内存地址），而不是对象本身。当你将一个列表赋值给变量时，实际上是在创建一个指向列表对象的引用。 -
默认参数的创建时机
当Python解释器遇到函数定义时，它会立即创建默认参数对象。对于列表这样的可变对象，这意味着只有一个列表对象被创建，并且这个对象会持续存在于整个程序的生命周期中。 -
函数调用时的陷阱
当你多次调用函数而不提供参数时，Python不会创建新的列表，而是重复使用同一个默认列表对象。因为列表是可变的，每次对它的修改都会永久改变这个共享对象。 -
引用传递的后果
由于函数操作的是指向同一个列表对象的引用，所有使用默认参数的调用实际上都在操作同一个物理列表。这就是为什么数据会"神奇地"在函数调用之间保留下来
解决方案：使用不可变默认参数
正确的做法是使用 None 作为哨兵值
def add_item(item, items=None):
if items is None:
items = [] # 每次调用都创建新列表
items.append(item)
return items
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