上节讨论了数据量n<100000时名个函数用时规律，本节讨论100000<n<10000000的情形。画图方法如上节。
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从上图可以看出，for_ifelse和str_replace花费时间波动性较大。波动范转大约分别为（6,20）和（3,9）。其余6个函数相对校稳定。接下来分析0～5 微秒/1000中间的情况。如下图：
在这里插入图片描述
从上图可以看出，花费的时间join<which<[for_if,for_ifelse,for_switch]<ddply。
在这里插入图片描述
从上图可以看出，which所花费的时间分别在0.65,0.3,0.25 微秒/1000附近波动。
在这里插入图片描述
从上图可以看出，join所花费的时间均在0.075 微秒/1000附近波动。
因此：（1）在这8个函数中，join平均花费时间较少，比which 花费时间少一个数量级
（2）join平均花费时间较which稳定
(未完！待续……)
小结（5） 上节讨论了数据量n<100000时名个函数用时规律，本节讨论100000
方法5： 采用 which 语句 1: 自定义函数 2: 调用函数进行运算 (未完！待续……)
小结（4） 上节讨论了数据量n<1000时名个函数用时规律，本节讨论1000
小结（6） 本节把前面所有数据综合起来进行分析。1000
小结（2） 以上用到了9个方法实现一个问题，在实现的过程中试验数据量为n=10。得到不同方法所用的平均耗时间大小。...
小结（3） 以上用到了9个方法实现一个问题，在实现的过程中试验数据量为n=10。得到不同方法所用的平均耗时间大小。...
小结（1） 上述9种方法（10个月份）转换“月和季的英文名称”所花时间结果整理如下： 从上图可以看出，tidyve...
方法4： 采用 for + switch 语句 1: 自定义函数 2: 调用函数进行运算 (未完！待续……)
方法2： 采用 for + if + else 语句 1: 自定义函数 2: 调用函数进行运算 （未完！待续……）
方法6： 采用 str_replace_all 语句 1: 自定义函数 2: 调用函数进行运算 (未完！待续……)
本文标题：1. R语言运行效率分析_小结（5）
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