生成器

有时候，序列或集合内的元素的个数非常巨大，如果全制造出来并放入内存，对计算机的压力是非常大的。比如，假设需要获取一个10**20次方如此巨大的数据序列，把每一个数都生成出来，并放在一个内存的列表内，这是粗暴的方式，有如此大的内存么？如果元素可以按照某种算法推算出来，需要就计算到哪个，就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，而不必创建完整的元素集合，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算出元素的机制，称为生成器：generator。

生成生成器：

g = (x * x for x in range(1, 4))
g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

可以通过next()函数获得generator的下一个返回值，这点和迭代器非常相似：

next(g)
1
next(g)
4
next(g)
9
next(g)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#14>", line 1, in <module>
    next(g)
StopIteration
------------------------------------------------
但更多情况下，我们使用for循环。
for i in g:
    print(i)

除了使用生成器推导式，我们还可以使用yield关键字。

def createNums():
    print("----func start------")
    a,b = 0,1
    for i in range(5):
        # print(b)
        print("--1--")
        yield b
        print("--2--")
        a,b = b,a+b    # a,b = 1, 1     a,b = 1,2
        print("--3--")
    print("----func end------")
g= createNums()
next(g)         # 如果想得到yield的值,可以打印next(g)

在 Python中，使用yield返回的函数会变成一个生成器（generator）。在调用生成器的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。

# 斐波那契函数
def fibonacci(n):    
    a = 0
    b = 1
    counter = 0
    while True:
        if counter > n:
            return
        yield a             # yield让该函数变成一个生成器
        a, b = b, a + b
        counter += 1

fib = fibonacci(10)           # fib是一个生成器
print(type(fib))
for i in fib:
    print(i, end=" ")

生成器是可以循环的,相比next来说,for循环更友好

a = createNums()
这两种取值方式是一样的！！！
a.__next__()
next(a)

for i in a:
    print(i)

send

def test():
    i = 0
    while i<5:
        temp = yield i
        print(temp)
        i+=1

t = test()
next(t)
next(t)
t.send("juran")
next(t)
--------------------------------------------
t = test()
t.send("juran")
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/binbin/Desktop/Python/demo.py", line 179, in <module>
    t.send("juran")
TypeError: can't send non-None value to a just-started generator

如何解决这个错误?
> next(t)
  t.send("juran")
  
> send(None)

生成器的应用

实现多任务

def test1():
    while True:
        print("--1--")
        yield None
        
def test2():
    while True:
        print("--2--")
        yield None

t1 = test1()
t2 = test2()
while True:
    next(t1)
    next(t2)