在数据经济时代，数据对企业来说越来越重要。无论是需要算法模型培训的科技公司，还是需要依靠数据进行研发的传统行业（如制药公司），都需要在数据的基础上拓展业务。然而，由于C端隐私受到侵犯、b端数据泄露等隐患，在法律合规的前提下，通过技术手段解决高效数据流和使用的需求越来越迫切。
36氪星最近联系的纳维科技公司，通过构建“纳维隐私云计算平台”，在安全的环境下实现数据共享和分析的效果。具体来说，该平台采用软硬件加密计算技术（如多方安全计算、同态加密、可信计算环境）、联盟计算技术、区块链跟踪技术和可定制的超级融合基础设施技术，保护数据权益法律和合规框架下的所有者、数据用户和数据监管机构。解决数据在存储、传输和计算全过程中的隐私保护问题，保证计算过程的完整性和真实性。
目前，公司主要专注于医疗、金融等领域，其中医疗领域是现阶段的重点方向。魏伟的两位创始人王爽博士和郑浩博士在美国的隐私计算和生物医学信息领域有着丰富的研究和工作经验。在这些经验中，王爽和郑浩发现，医疗领域数据使用的痛点，即数据不能顺利流转——分散在各个医院的数据由于担心隐私泄露和数据所有权流失，无法有效流转、共享和分析，这在一定程度上阻碍了精密医学的发展。
例如，目前，一些医院对大数据安全使用的要求，就在于数据的合规性和数据的协同性。医生需要足够的医疗数据（包括病历样本）来支持科学研究，但由于隐私泄露或违规的风险，他们可能无法获得足够的数据。华为平台可以让数据“隐形”——即对原始数据进行加密共享和计算，只反馈客户报告等相关结果，帮助医生在使用数据时消除数据共享方的安全和隐私顾虑。
具体到落地层面，医疗大数据的类型和格式各不相同。医学数据大致可分为三类：基因组数据、影像数据和临床数据。基因组学和图像学数据是相对标准的格式。公司的系统可以支持相关格式的访问和分析。临床数据需要客户根据国际标准模型进行调整和处理，然后连接到系统。在现实中，要求客户对数据逐一进行标准化是不现实的。因此，华为选择与医疗集团国家队合作。这些机构都有牌照，并采用了相关的数据格式标准。华为可以将数据顺利接入系统。医疗集团在选择技术供应商时，主要从计算方法和数据承载能力两个维度考虑投标企业的技术水平。
此外，为了真正的落地和使用，除了技术的可用性和可靠性外，产品还需要易于使用。例如，在业务应用场景中，客户不一定是经过专门培训的医生或科研人才。威威的方式是为不同背景的客户提供一套简单的操作系统。客户只需将数据接入系统，通过可视化界面进行操作，选择自己的可视化方案，最终形成数据报表。除了软件层面，我们还在开发和测试相关的硬件系统。这些硬件将以协处理器的形式与现有系统相结合，提供更高效的隐私保护计算效果。迭代之后，它将作为下一代整体解决方案的一部分提供给客户。
在现有的竞价过程中，华为遇到的竞争对手大多采用传统的安全计算方法，如提供安全屋沙箱或数据脱敏手段的公司。然而，在王爽教授看来，前者仍然需要管理员或用户参与隔离措施，后者无法通过消除敏感字段来完全避免敏感信息的泄漏，因此两者都不能保证数据的绝对安全。华为的技术能够满足客户在安全、合规的前提下处理大规模数据的需求，这也是华为与医疗集团合作的前提。
在底层技术不变的情况下，该系统还可以应用到其他领域，比如金融行业的客户会有数据模型协作的需求——一些私募基金可以提供交易策略给潍坊方面加密，而加密模型可以使第三方（如客户等）在不必担心交易策略泄露的同时，也可以利用其他合作方式产生的利润进行操作。
在商业模式方面，华为目前的计划是与数据资源合作伙伴合作，由华为提供技术服务，另一方提供相应的数据和客户资源。双方共同开拓市场，共同进行利润分配。在未来，还可以探索其他客户的业务模式，如提取和分销。
为了实现“数据可用、数据不可见”的目的，需要算法和工程技术能力的双重支持。该团队认为，该团队的创始人通过在美国成立的全球隐私安全计算大赛的工作，充分了解了该领域不同算法的优缺点，可以将不同的算法组合成高性能的混合安全计算解决方案。而其计划已经部署在美国西海岸的一些医院接受压力测试，这为随后的商业登陆提供了前提。
根据该公司的隐私计算行业，未来的障碍在于数据网络。目前，公司首先通过算法壁垒和行业经验获取客户和数据源，并在应用中逐步形成自己的数据索引平台。”例如，我们平台的指标将帮助制药企业准确定位一个省的医院是否能够提供新药开发所需的数据，或者一个大数据公司是否能够在隐私保护的前提下提供银行所需的数据来做信用需求，平台在提供检索服务后，可以进一步无缝支持后续的隐私计算需求。”王爽。此外，为了提供数据索引，华为将根据数据质量和可用性在系统中评分并提供数据价格。如果数据质量越好，可用性越高，参与更重要研究的机会越多，数据转换的价值就越高。同时，一些数据提供商可以根据数据使用目的不断优化数据，形成良性循环，提高整个行业的数据质量。
目前，业内也有从事隐私计算的公司，如华工清教、舒都科技等。华孔团队来自清华大学，主要研究、开发和运营基于现代密码学和博弈论的大数据安全融合技术、标准和平台。目前，公司主要产品是privpy标准平台，能够满足广大用户群体保护多方数据隐私、实现协同计算的需求。SDU技术通过数据科学与工程、密码学（多方安全计算、差异隐私等）、联邦学习等技术，帮助企业在安全和私有数据方面进行合作。SDU科技创始人宋一民曾在Facebook做过广告。
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